Từ MeAI đến MeAI++: Phòng R&D thuộc công ty TNHH TMAI Saigon tiếp tục có công trình AI được công bố trên tạp chí quốc tế thuộc chỉ mục Scopus

Nghiên cứu mới mang tên "MeAI++: Improving Answer Quality with Reinforcement Learning for Graph Retrieval-Augmented Generation" của nhóm tác giả (Trâm Ngọc-Bảo Nguyễn và Trưòng Hồ-Viết Phan) đã chính thức hoàn tất quá trình phản biện và được công bố trên tạp chí Journal of Intelligent & Fuzzy Systems (Scopus Q3).

Bước tiến mới trong công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI)

Nối tiếp nền tảng của phiên bản MeAI ban đầu, mô hình MeAI++ mang đến giải pháp bứt phá nhằm giải quyết triệt để các hạn chế của công nghệ Retrieval-Augmented Generation (RAG) hiện nay, chẳng hạn như nhiễu dữ liệu truy xuất, khả năng suy luận đa bước (multi-hop reasoning) còn hạn chế và thiếu cơ chế tối ưu hóa linh hoạt.

Những điểm sáng công nghệ nổi bật của MeAI++:

• Truy xuất dựa trên Đồ thị Tri thức (Knowledge Graph): Cấu trúc hóa các tài liệu được truy xuất thành đồ thị tri thức, giúp hệ thống thực hiện các suy luận đa bước phức tạp với khả năng giải thích cao.
• Tối ưu hóa nhờ Học tăng cường (Reinforcement Learning - RL): Sử dụng chính sách RL để cải thiện liên tục quy trình viết lại câu hỏi, chọn lọc ngữ cảnh và tạo câu trả lời.
• Hàm thưởng đa mục tiêu (Multi-objective Reward): Đánh giá và tối ưu hóa câu trả lời dựa trên bốn tiêu chí khắt khe: độ tương đồng ngữ nghĩa (semantic similarity), tính chính xác thực tế (factual correctness), tính mạch lạc (coherence) và độ trôi chảy (fluency).

Kết quả thực nghiệm ấn tượng

Trải qua các kiểm thử khắt khe trên những bộ dữ liệu chuẩn quốc tế nổi tiếng (2WikiMultihopQA, ASQA và PubMedQA), MeAI++ đã chứng minh sự vượt trội rõ rệt so với các mô hình RAG tiên tiến nhất (state-of-the-art – SOTA) hiện nay:

• Đạt chỉ số F1 lên đến 75.18 trên bộ dữ liệu câu hỏi đa bước 2WikiMultihopQA.
• Đạt chỉ số F1 lên đến 74.49 trên bộ dữ liệu y khoa phức tạp PubMedQA.
• Ghi nhận sự tăng trưởng vượt bậc ở các chỉ số đánh giá ngôn ngữ tự nhiên BLEU-1 và ROUGE-L.

Kết quả này khẳng định tính hiệu quả, độ chính xác và khả năng ứng dụng thực tiễn vượt trội của MeAI++ trong việc giải quyết các hệ thống hỏi – đáp (QA) phức tạp và giàu tri thức.

Khẳng định định hướng bền vững: bảo tồn học thuật – phát triển thực tiễn

Việc liên tục có các công trình nghiên cứu chất lượng cao được công bố quốc tế không chỉ ghi nhận năng lực chuyên môn và sự nỗ lực không ngừng của nhóm tác giả, mà còn khẳng định chiến lược đúng đắn của Ngày Mới Sài Gòn trong việc đầu tư cho R&D và đổi mới sáng tạo.

Chị Nguyễn Ngọc Bảo Trâm, đại diện Phòng R&D chia sẻ:

"Chúng tôi định hướng xây dựng một môi trường nghiên cứu gắn kết chặt chẽ giữa lý thuyết học thuật và ứng dụng thực tiễn. Những kết quả nghiên cứu như MeAI và MeAI++ chính là nền tảng cốt lõi để Ngày Mới Sài Gòn làm chủ công nghệ, tạo tiền đề phát triển các sản phẩm AI thông minh, tối ưu hóa xử lý dữ liệu, phục vụ cho quá trình chuyển đổi số trong nhiều lĩnh vực."

Trong thời gian tới, Phòng R&D Ngày Mới Sài Gòn sẽ tiếp tục đẩy mạnh các đề tài nghiên cứu chuyên sâu, tăng cường sự hiện diện tại các diễn đàn và ấn phẩm khoa học quốc tế uy tín, đồng thời mở rộng hợp tác nghiên cứu với các viện, trường đại học và đối tác công nghệ trong và ngoài nước.

Thông tin công trình

Tên công trình: MeAI++: Improving Answer Quality with Reinforcement Learning for Graph Retrieval-Augmented Generation

Tác giả: Trâm Ngọc-Bảo Nguyễn, Trương Hồ-Viết Phan

Tạp chí: Journal of Intelligent & Fuzzy Systems (Scopus Q3)

Hình thức công bố: OnlineFirst Journal Paper

DOI / Link truy cập: https://doi.org/10.1177/18758967261468810

Tạp chí Journal of Intelligent & Fuzzy Systems (Scopus Q3) - thuộc nhà xuất bản SAGE có trụ sở New York, Hoa Kỳ - đăng tải các bài báo gốc về các ứng dụng hiện tại và tiềm năng, các nghiên cứu tình huống, cũng như công tác đào tạo trong các lĩnh vực hệ thống thông minh, hệ thống mờ và hệ thống dựa trên nền tảng web phục vụ kỹ thuật và các lĩnh vực kỹ thuật khác thuộc khoa học và công nghệ. Tạp chí tập trung vào các chuyên ngành: khoa học máy tính, kỹ thuật điện, kỹ thuật chế tạo, kỹ thuật công nghiệp, kỹ thuật hóa học, kỹ thuật cơ khí, kỹ thuật xây dựng dân dụng, quản lý kỹ thuật, kỹ thuật sinh học và kỹ thuật y sinh. Phạm vi của tạp chí bao gồm các công nghệ đang phát triển trong các lĩnh vực toán học, nghiên cứu vận hành, quản lý công nghệ, khoa học tự nhiên và khoa học xã hội, cũng như các vấn đề về kỹ thuật, xã hội và môi trường.

Theo Ngày Mới Saigon